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中國經濟驅動因素正在減弱，同時也正在從投資和制造業主導向消費、服務和創新驅動轉變。加上自動化和數字化在全球興起，徹底改變了后工業經濟時代所需技能和人才的組合。如果技術實施速度繼續超過對勞動力提供的培訓，可能會造成問題。

麥肯錫全球研究所（MGI）的最新報告 「Reskilling China ：Transforming the world’s largest workforce into lifelong learners 」（文末可下載） 從經濟角度評估了當今中國教育和培訓體系，尤其關注技能發展。提出后工業社會的教育培訓將走向三個「E」，亦即每個勞動力需要終身學習而且教育培訓將無處不在。

基于對中國和世界各地最佳實踐的廣泛調查，報告發現撬動系統性轉型的「四個杠桿」，分別是數字技術、協作生態、豐富職業途徑、轉變思維模式與激勵。

最近，一則關于號召年輕人去制造業的官媒文章引發知乎社區熱議。在從制造轉向智造的過程中，中國需要年輕人接棒創新，爭當新時代的能工巧匠。

無獨有偶，MIT近期一份調研顯示，雇傭了43%制造業工人的中小企業，因為擔心沒有訓練有素的操作工人而不愿意投資機器人，培訓勞動力也是一筆不小開支。類似窘境也存在于中國制造業。

IBM 在「The enterprise guide to closing the skills gap」中指出，未來三年內，由于 AI，數百萬員工將需要接受再培訓或再技能， 如果AI實施速度繼續超過對勞動力提供的培訓，可能會造成問題。

自上世紀70年代末開放以來，中國已經發生了翻天覆地的變化。幾十年改革才有中國今天以工業經濟為導向的教育體系。現在，中國正在經歷另一個重大轉變—— 從出口、制造業和投資型經濟轉向由國內消費、服務和創新驅動的后工業經濟，也需要再次變革業已熟悉的教育體系：

發展現代性、數字化和創新驅動經濟所需技能，灌輸一種終身學習的新民族精神，并確保制度公平。

這張圖凝結了這份128頁報告核心內容：為什么需要轉變？目標是什么？以及有助于將試點項目成功衍生為更大規模成功的四個杠桿。

一

技能革命，勢在必行

要讓普通中國人的生活質量在他們工作的經濟性質發生變化情況下繼續得以提高，一場技能革命至關重要。過去30年，中國收入和勞動生產率增長了10倍，GDP增長了13倍。然而， 經濟增長背后的一些關鍵驅動力正在減弱。

從農業到城市就業的大規模人口遷移推動了經濟的快速增長，但城市化的步伐正在放緩。中國正在老齡化，勞動年齡人口正在減少。債務水平和成本都在上升。要維持人均GDP和工資的持續增長，就需要通過提高技能和創新來提高生產率。

中國智庫模擬了如下情景: 到2050年，要實現70%人口步入人均GDP高收入的政府目標，而目前這一比例僅為27%。這意味著人均GDP需要每年增長4.7%，工資年增長4.9%。

與此同時， 中國經濟正在經歷快速變化。中國經濟正在從投資和制造業主導向消費、服務和創新驅動轉變，加上自動化和數字化在全球興起，改變了后工業經濟時代所需技能和人才的組合。而且，應對COVID-19大流行的數字化進程讓掌握技能需求更加迫切。

上述兩大主要轉變將引發中國勞動力市場三大變革，并且空前規模（圖表1）。

圖表1：職業、技能和公平性三大轉變觸發勞動力教育培訓市場再來一場變革。

職業。到2030年， 多達2.2億中國工人可能需要轉換職業，占中國勞動力總數30%，大約是麥肯錫全球研究所（MGI） 未來工作模型預估全球需要轉型勞動力總量的36%。

技能。在中點自動化（Midpoint automation）場景中，到2030年，大約5160億小時工作時間，即平均每個工人87天工作時間，會因自動化而被重新配置。工作 對體力以及基本認知技能的需求將分別下降18%和11%，而 對社交、情感和技術技能的需求將分別上升18%和51%。

總體而言，對體力和手動技能，以及基本認知的需求分別下降18％和11％。但對社交和情感、技術技能的需求將分別增長18％和51％。

具體到六大勞動力類別，變化如圖。前沿創新者的需求可能會增長46％，熟練技術人員的需求會增長28％；一線服務類別的員工增長為23％。而制造工人下降27％，建筑業和農業工人下降了28％。很明顯，制造工人將需要適應自動化和數字化制造，從工廠車間打工過渡到擔任高級職務，或進入需求增長的服務行業。

以制造業為例。中國一直處于全球制造業價值鏈條前沿和中心，制造業也是勞動力需求的重要來源，約占總就業人數的20% 。然而，中國制造業也正面臨挑戰，包括勞動力成本一直在迅速上升（現在已經上升了兩倍，比低成本東南亞國家高出三倍），一些地區的公司甚至很難找到工人。在這種背景下，中國必須繼續從勞動密集型產業向高附加值產業轉型，許多企業正采用自動化解決方案以保持成本競爭力。

不過，中國目前的自動化程度還遠低于先進國家。比如，目前每1萬名中國工人中有140臺機器人，這個比例遠低于其他經濟體的217臺。在美國、日本，這個數字是327臺，韓國有774臺。中國制造業仍有相當大的空間進一步自動化，這將產生深遠影響中國勞動力市場。 比如，對從事可預測體力勞動工人需求將減少，比如裝配工人、機器送料員和包裝機器操作員。雖然從事體力活動的工人仍然占制造業用工最大比例，他們仍然需要培養基本數字技術素養，比如閱讀數字儀表盤、預測性維護等先進技能。

制造業也將繼續需要可以管理客戶關系的高技能工程師、銷售代表以及掌舵企業投資的職業經理人。在諸如談判、溝通等活動中對社交和情感的技能有更多的需求，在處理復雜信息是也需要更加高級的認知技能。

到2030年所需的技能轉移因行業而異，圓圈大小代表工作時長，顏色深淺代表變化大小。比如制造業，需要發揮技術技能工作時間增幅最顯著。

不同行業對工人的社交、情感技能以及技術技能的需求增幅不同。比如制造業，需要技術技能的工作時間增幅高達58%，而需要出賣體力工作時間降低了12%。